Deux filières, deux univers, un seul objectif : faire de toi le profil le plus recherché du marché béninois et africain. Découvre les deux ci-dessous.
Excel avancé, SQL, Power BI, Python. Transforme des données brutes en décisions stratégiques.
Explorer cette filière →Python, Machine Learning, LLM, chatbots, automatisation no-code. Construis les solutions IA de demain.
Explorer cette filière →Chaque entreprise produit des données en permanence : ventes, clients, stocks, campagnes marketing, finances. Mais sans un professionnel capable de les lire, de les structurer et d'en extraire des insights actionnables, ces données ne valent rien. Le Data Analyst transforme des tableurs complexes, des bases de données et des tableaux de bord en décisions concrètes pour les dirigeants.
Vous apprenez Excel avancé, SQL, Power BI, Python de base et la visualisation de données sur des données réelles issues du contexte africain (finance, commerce, santé, agriculture). Vous sortez avec un portfolio de projets analytiques prêts à être présentés en entretien.
Concepts clés, types de données, statistiques descriptives, nettoyage et préparation des données.
Formules complexes, tableaux croisés dynamiques, Power Query, automatisation et dashboards Excel.
Requêtes SELECT, filtres, jointures, agrégations, sous-requêtes MySQL et PostgreSQL.
Connexion aux sources de données, rapports interactifs, DAX de base, publication et partage.
Bases de Python, bibliothèques Pandas et Matplotlib, manipulation et visualisation de données.
Conception d'entrepôts de données, KPI, rapports stratégiques, storytelling avec les données.
Moyenne, médiane, écart-type, corrélations, notions de probabilités et interprétation.
Analyse de données commerciales, financières et sectorielles béninoises de la collecte au rapport final.
Collecter, nettoyer et structurer des jeux de données complexes.
Interroger des bases de données relationnelles avec SQL.
Créer des tableaux de bord interactifs et des rapports Power BI.
Analyser des données avec Excel avancé et Python de base.
Identifier des tendances, anomalies et opportunités dans les données.
Produire des rapports analytiques clairs et actionnables.
Présenter des insights data de manière visuelle et convaincante.
Travailler sur des projets data réels en autonomie.
Analyse de données dans tout secteur d'activité.
Tableaux de bord et reporting stratégique.
Banques, microfinances, institutions financières.
ONG, administrations, entreprises.
Suivi des performances ventes et clients.
Accompagnement des PME dans la valorisation de leurs données.
Instituts de recherche, agences de développement.
Missions ponctuelles pour entreprises et organisations.
L'IA ne se limite pas à utiliser ChatGPT. Derrière chaque chatbot, chaque système de recommandation, chaque outil d'automatisation, il y a un développeur qui a conçu, entraîné et déployé un modèle. Ce développeur, c'est toi après cette formation.
Tu maîtrises Python, les bibliothèques IA de référence, les API des grands modèles de langage et les outils d'automatisation no-code/low-code. Tu apprends à créer des chatbots, intégrer l'IA dans des applications web, automatiser des processus complets et déployer tes solutions en ligne.
Syntaxe Python, structures de données, fonctions, programmation orientée objet, gestion des fichiers.
Pandas, NumPy : nettoyage, transformation et analyse de données avec du code.
Apprentissage supervisé et non supervisé, régression, classification, clustering Scikit-learn.
Réseaux de neurones, TensorFlow / Keras de base, cas d'usage concrets (image, texte).
API OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini : intégration, prompt engineering avancé.
Conception, entraînement et déploiement de chatbots intelligents pour entreprises et sites web.
Make, n8n, Zapier : construction de workflows automatisés complexes sans programmation lourde.
Connecter des modèles IA à des interfaces web (Flask, API REST), déploiement sur le cloud.
Versionnement de modèles, déploiement, monitoring et maintenance de solutions IA en production.
Programmer en Python avec maîtrise pour des projets data et IA.
Entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning avec Scikit-learn.
Créer et déployer des chatbots intelligents pour des entreprises.
Intégrer des API IA (OpenAI, Claude, Gemini) dans des applications web.
Automatiser des processus métier complexes avec Make ou n8n.
Construire des pipelines data complets, de la collecte au déploiement.
Présenter et livrer des solutions IA fonctionnelles à des clients.
Conception de solutions IA en entreprise ou agence tech.
Digitalisation et automatisation des processus métier.
Création d'assistants virtuels pour entreprises.
Construction de pipelines de données.
Accompagnement des organisations.
Applications web enrichies par l'intelligence artificielle.
Création d'une startup ou d'un service IA.
Missions à haute valeur ajoutée, clients locaux et internationaux.
Que ton profil penche vers l'analyse de données ou vers le développement de solutions IA, notre équipe t'aide à choisir la filière qui correspond vraiment à ton projet professionnel.
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